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谷歌和麻省理工学院的研究人员推出可以用逼真的纹理和照明创建3D模型的AI概念

2019-11-09     来源:@Anson@SEO@         内容标签:谷歌,和,麻省,理工学,院的,研究人员,推出,可,

导读:关闭麻省理工学院的研究人员与Google合作开发了一种人工智能系统,可以创建逼真的三维物体模型。在一篇论文中,该团队展示了VisualObjectNetworks,这是一个新系统,能够创建完整的3D调

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麻省理工学院的研究人员与Google合作开发了一种人工智能系统,可以创建逼真的三维物体模型。

在一篇论文中,该团队展示了VisualObjectNetworks,这是一个新系统,能够创建完整的3D调整形状,包括纹理,光照和视点。

该论文在2018年神经信息处理系统会议上被接受(NeurIPS)),一个专注于人工智能的峰会。会议将于12月2日至12月9日在加拿大蒙特利尔举行。

AI生成逼真的图像

“大多数计算模型只专注于生成2D图像,忽略了世界的3D性质,”研究人员解释说。“这种仅限2D的视角不可避免地限制了它们在许多领域的实际应用,例如合成数据生成,机器人学习,视觉现实和游戏行业。”

研究人员通过一个过程绕过了这些限制称为“解开对象表示”。基本上,会发生的是AI将图像分解为三个因素:形状,视点和纹理。它还学习了如何在添加“2.5D”草图之前创建三维形状。

该过程还允许研究人员使用来自Google图像搜索,Pix3D和ShapeNet的大量数据来训练系统。。然而,为了让VON自己创建图像,该团队训练了一个对抗网络,也称为GAN,这是一个由两部分组成的中立@Anson@SEO@网络。研究人员透露,仅仅两到三天后,人工智能就可以产生真实的128x128x128物体。

为了测试,研究人员计算了系统生成的图像的FrchetInceptionDistance并显示200对生成的图像加上模型到亚马逊的机械土耳其人。在这两种情况下,VON都是用鲜艳的颜色进行的。

然而,这项工作还没有完成。研究人员希望以后再研究“粗到精”的模拟以更高的分辨率生成图像并合成自然场景。

2018年NeurIPS最高荣誉

除了VON项目,2018年的NeurI@Anson@SEO@PS还在活动期间宣布了其他最佳纸张选择“开场致辞,包括来自华为诺亚方舟实验室和微软研究院的提交。

美国NEC实验室和谷歌苏黎世的研究人员提交了一份关于“大型权衡”的论文。-ScaleLearning。“

NeurIPS2018会议是预览本周将有近9,000人参加。

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